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オペレーション・パフォーマンス・マネジメント
私たちはお客様と協力してデータを洞察に変え、業績、利回り、そして全体を最適化することで収益と利益率を向上させます
簡単な統計：鉱業幹部の 74% が、生産性レバレッジ業務パフォーマンスの向上にはデジタル化が最大の影響を与えると回答しています
経営陣は、トン当たりの生産高の向上、鉱石回収率の向上、廃棄物の削減に努めています。マイニングラインとフリートのパフォーマンスとスループットを最適化することで、生産量を向上させ、収益と利益を増やすことができます。
WabtecのOperations Performance Managementは、マイニングプロセスの変動を管理し、製品の品質を予測して改善するために設計された、完全なオンプレミス制御からクラウドへの分析ソリューションです。簡単に言えば、OPMは製造ラインとプラントのパフォーマンスとスループットをプロセスレベルで最適化し、無駄とコストを削減すると同時に、生産量、品質、効率を向上させます。
OPMは、運用パフォーマンスの指標をリアルタイムで可視化し、洞察することで、パフォーマンスの問題をより迅速に特定して解決します。OPM は機械学習と最新の分析を活用することで、ライン、プラント、企業規模での継続的なプロセス改善を実現できます。
オペレーション・パフォーマンス・マネジメントは 1% の力を発揮します。
プロセス変動の管理
原材料とプロセス単位の変動を管理することで、鉱石グレードの向上、資産活用、利益率の向上につながります。
廃棄物の削減
採鉱資材、設備、採掘プロセスを最適化することで、コスト削減を収益につなげることができます。
プロセス改善アクション
OPM アナリティクスを活用して、カイゼン、シックスシグマ、リーンの各プログラムをサポートし、根本原因分析を実施しましょう。
ベスト・プラクティス・コラボレーション
ローカル・プロセス最適化をベスト・プラクティスとして活用し、マルチライン、マルチサイトの組織でマイニング・フリートの導入と管理を行います。
TCO（総所有コスト）の削減
SaaS（Software-as-a-Service）モデルによって提供される時間を短縮し、エッジ、クラウド、ハイブリッド構成など、重要な場所でマイニングの洞察に柔軟にアクセスできるようにします。
価値創出までの時間を短縮
エンタープライズ規模の運用実績管理により、持続可能な価値をより早く実現できます。
メリット
運用パフォーマンス管理のメリット
業務上の財務目標を達成
製油所のスループットが 10% 向上
プラント始動時の燃料使用量を 10% 削減
電力使用量を 2.5% 削減
材料加工効率が 3.3% 向上
成功事例
鉱業における最も将来を見据えた進歩の背景には、お客様がいらっしゃいます。
South 32 Cerro Matosoは、プロセス制御の改善にワブテックのデジタルマインを使用しています
南米の露天掘りフェロニッケル鉱山は、全体的な生産レベルを最適化しながら重要なプロセスを改善するための効果的な戦略の支援を求めていました。South 32 Cerro Matosoは、プロセス制御の改善にワブテックのデジタル鉱山を利用しており、年間生産面での利益は合計で800万ドルに上りました。
Lonminは回収率を向上させながら製錬所のスループットを 10% 向上させます
オペレーション・パフォーマンス・マネジメントは、ボトルネックの解消と効率向上のために、当初、ロンミン製錬所のフィルターおよび乾燥部門に導入されました。結果は非常に好評だったため、ソリューションは製錬所の他のいくつかのセクションを含むように拡張され、制御システムの監視を含むようにさらに拡張されました。
OPM プロダクト詳細
運用パフォーマンス管理オペレーショナルインテリジェンス
OPMオペレーショナルインテリジェンス：プロセス材料とプロセスユニットKPIの異常と偏差を監視および特定することにより、運用効率を向上させます。
OPM
オペレーショナルインテリジェンスオペレーショナルインテリジェンスは、OPM の 3 つのアプリケーションの 1 つであり、ビジネス KPI の異常や逸脱の原因を自動的に特定して発見することで、マイナーが業務効率を高めるのに役立ちます。
これは、リアルタイムの時系列データ、プロセスパフォーマンス指標、最新の記述分析と診断分析にアクセスできることで可能になります。仕様外の制御ループのパフォーマンスなど、運用上の問題をリアルタイムで可視化することで、プロセスエンジニアは問題を早期に特定して対処し、生産と利益を最大化できます。
主なメリット:
- プロセスパフォーマンスを視覚化
- 自動インサイト
- プロセス・エンジニアリング・コラボレーション
主な機能:
- ベンチマークされたオペレーション KPI
- プロセス・トラブルシューター
- ケースコラボレーション
オペレーション・パフォーマンス・マネジメントの予測とWhat-If分析
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OPM 予測と What-If 分析:採掘作業と生産プロセスのシナリオ分析と規範的なプロセスデジタルツインを活用して、廃棄物の削減と生産量の増加を図ります。
OPM 予測と What-If 分析
OPM ForecastingとWhat-If分析により、プロセスエンジニアはマイニングプロセスの問題を理解して積極的に解決し、より良い運用成果を計画できるようになります。予測プロセスのデジタルツインと分析を What-if シナリオ分析と組み合わせることで、運用結果を予測し、問題が発生する前にプロセスの問題を予測できます。OPM Forecasting & What-If Analysisは、プロセスの異常値に迅速に対処することで、製品の品質を予測して最適化し、生産量を増やすための情報とツールを提供します。
主なメリット:
- プロセス・デジタル・ツインを運用可能にする
- 運用 KPI パフォーマンスの予測
- 積極的な意思決定
主な特長:
- プロセス・デジタル・ツイン
- KPI パフォーマンスの予測
- シナリオ分析
運用パフォーマンス管理生産とプロセスの最適化
OPM 生産およびプロセス最適化:ガイド付きまたは完全自動化による継続的なプロセス最適化を実現し、製品の品質、廃棄物の削減、プロセス改善を保証します。
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OPM 生産とプロセス最適化
OPM Production and Process Optimizationは、クラウドをエッジオプティマイザーに導入して、クローズドループ、自動エッジプロセスセットポイント最適化、またはオープンループガイドによる運用意思決定支援と運用担当者へのアクション推奨のいずれかを行うことで、プロセスエンジニアの効率と効果を高めます。OPM プロダクション・アンド・プロセス・オプティマイゼーションでは、規範的分析を活用して、運用担当者が一貫性のある最適な運用パフォーマンスを確保できるようにしています。
主なメリット:
- クラウドからエッジへの最適化
- 継続的なプロセス最適化
- 鉱業車両全体にベスト・プラクティスを導入
主な特徴:
- ガイド付き意思決定支援 KPI オプティマイザー
- クローズド・ループの自動エッジ KPI オプティマイザー
- アナリティクスの運用化と拡張
プロキシー・センス
Proficy CSense: 資産とプロセスのパフォーマンスを最適化するオンプレミスの産業分析ソフトウェア
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Proficy cSense
Proficy cSenseはAIと機械学習を活用することで、プロセスエンジニアがさまざまな産業データソースのデータを組み合わせ、問題を迅速に特定し、根本原因を発見し、アクションを自動化して、生産業務の品質、稼働率、生産性、デリバリーを継続的に改善できるようにしています。
Proficy CSenseは、実績のある分析ソフトウェアとして、未加工データを迅速なビジネス価値に変えることで、世界中の鉱業組織のコスト削減を支援してきました。エンジニアとデータサイエンティストは、資産とプロセスのパフォーマンスをリアルタイムで分析、トラブルシューティング、予測、最適化できます。
さらに、Proficy CSenseには、履歴データから洞察を引き出す機能があり、ばらつきを減らして最適化するための簡単な計算、予測分析、最適化と制御のソリューションを迅速に開発、テスト、展開できます。
主なメリット:
- プロセスのばらつきを軽減
- トラブルシューティングをスピードアップ
- エンジニアリングの生産性を向上
- ダウンタイムを短縮
- プロセスツインによる最適化
- データインテグリティの向上
主な機能:
- データから新しい洞察を引き出す
- 分析ソリューションを迅速に開発
- 効率化による迅速な導入
- エンジニアリング生産性の向上
Webinar
Webinar: A Picture Worth a 1000 Control Loops
Process control performance is a cornerstone of operational excellence in the mining processing industry. Control performance assessment and monitoring applications have become mainstream within Mining and are changing the maintenance methodology surrounding control assets from predictive to condition based. The large number of mining assets on site compared to the number of maintenance and control personnel has made monitoring and diagnosing control problems challenging. Identifying specific control issues on a plant-wide basis and their root-causes is analogous to looking for a needle in a haystack.
